知能を創る

人工知能、機械学習、深層学習のニュース記事を収集し、技術動向を調査していきます。

いまさら聞けない機械学習入門(前編):AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか (1/3) - MONOist


いまさら聞けない機械学習入門(前編):AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか (1/3) - MONOist

 

AIとは、人間のように「知的に見える」アプリケーションの呼び名でしかない。その中のロジックがどうなっているかは問われていない。

重要なポイントとなるのは、機械学習で判明するのは「相関」であり「因果」ではないということだ。相関ということは、複数の変数に関わりがあることは示せるが、本当に関係しているかどうかは不明なのだ。意味を見いだして「因果」を証明するのは、人間の仕事ということだ。

 隠れ層の数が多いニューラルネットワークこそ、ディープニューラルネットワーク、いわゆるディープラーニングだ。ディープラーニングとは、機械学習アルゴリズムの一部であるニューラルネットを発展させた技術なのである。