CTC、深層学習フレームワーク「ReNom」を活用したAIソリューションをリリース
ReNomは、深層学習（ディープラーニング）や最適化アルゴリズム、生成モデルなどのアルゴリズムをライブラリとして備える、ディープニューラルネットワークの構築に向けたフレームワーク。
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AIへの過度の期待がひとり歩き ガートナーが10の「よくある誤解」を発表
ビッグデータに基づくAIは現段階では、情報が全てそろっている（完全情報）条件をもとに人間の表情や物体などの認識を実現するもので、ノイズや誤りがあり全ての情報があるわけでない現実世界の環境での認識や、深い背景知識を要するタスクが実現するのは20年以降とされる。
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階層型時間メモリ＝ＨＴＭ
HTMは、時系列的な「ストリーミング」データを学習し、構造を把握、予測を行うことも可能だという。マシンラーニングとは異なり、類型化されていないデータでも持続して学習する「記憶装置」
人間の脳は、自分の行動と注視対象を観察し、短期記憶を絶えず引き出しながら、これからどのようにすべきかを考える。このような特性をHTMが採用している点が、他の人工知能とは異なるというのが、ホーキンス氏の説明だ。
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