知能を創る

人工知能、機械学習、深層学習のニュース記事を収集し、技術動向を調査していきます。

2017-01-01から1年間の記事一覧

倒立振子で学ぶ DQN (Deep Q Network)

qiita.com 強化学習の一手法であるQ-learning とディープニューラルネットを組み合わせた Deep Q Network、通称DQNを使って倒立振子の振り上げ問題を解決してみます。 ディープニューラルネットQは状態観測結果のシーケンスを入力すると、各行動の行動価値を…

学習型AI、全自動運転で「マリオカート64」のルイージサーキットを完全走破 エンジニアが冬休みを使い実験

nlab.itmedia.co.jp TensorFlowを使い、NINTENDO 64にて発売され爆発的なヒットを記録した『マリオカート64』内で実験を始める男が現れた。 Hughes氏はまず、AIに基本的な動作を覚えさせるために、Xboxコントローラーの入力にあわせて『マリオカート64』上の…

「人間の脳に匹敵する複雑さのチップを作る」、PEZY Computing齊藤社長(下)

itpro.nikkeibp.co.jp 「AI駆動型科学で人間の限界を超える」、PEZY Computing齊藤社長(上) - 知能を創る AIエンジンとスパコンを接続するのは容易ではないだろう。今から事前に準備しておく。早ければ2020年には、仮説の立案と検証のサイクルを回して、理…

「AI駆動型科学で人間の限界を超える」、PEZY Computing齊藤社長(上)

itpro.nikkeibp.co.jp スーパーコンピュータ(スパコン)向けにプロセッサを提供するPEZY Computing。同社の齊藤元章社長は、2018年ごろに開発を見込む次世代スパコンと1000倍高速な人工知能(AI)エンジンを組み合わせることによって、人間の限界を超える知…

AIの考え方が理解できないこんな世の中じゃ...

netallica.yahoo.co.jp 大量のデータを元に自らパターンを見つけて学習するディープラーニングの登場で、AIができることが大幅に広がりました。 そんなAIの発展の凄まじさを実感させてくれるのが、Quartzが報じている、カリフォルニア大学バークレー校とマッ…

脳を活性化する曲、AIで自動作曲 「スーパー日本人」実現に一歩

www.itmedia.co.jp あらかじめ準備した曲をユーザーに聴かせながら脳波を測定できるヘッドフォン型の脳波センサーを新たに開発。曲への反応と脳波の関係を機械学習し、メンタルを活性化する曲を自動作曲する。作曲した曲はその場でMIDIによりアレンジされ、…

AIを知るための4つの類型 「特化型」と「汎用型」、「強い」と「弱い」

headlines.yahoo.co.jp 特化型AIは、特定の決まった作業を遂行するためのもので、自動運転技術や画像認識、将棋・チェス、人との会話など、一つの機能に専門化して稼働するものだ。特化型AIの典型例は、韓国のプロ棋士との対局で勝利を収めて話題を呼んだ、G…

「イカが賢すぎてディープラーニングしてる」北海道スルメイカ不漁の原因にまさかの第三仮説浮上!

netallica.yahoo.co.jp 実際、イカはあらゆる海中生物の中で最も進化した頭脳を備えているのだ。 ということは、その賢いイカたちが深海でディープラーニングを始めたことで、スルメイカ不漁が起きている可能性は否めない。 「あれは誘蛾灯のようなもので、…

メイプル超合金カズレーザーが提言!“AI”でお笑いはもっと簡単に!?辛坊治郎も興奮

headlines.yahoo.co.jp カズレーザー)いまは硬い表情ですけど、なつさんみたいのだったら造形が簡単だから出来そうじゃないですか。今まで曖昧だった、センスとかがもっと細かく分析できて、人間の入る隙間はなくなると思うんですよね。 カズレーザー)感情…

CTC、深層学習フレームワーク「ReNom」を活用したAIソリューションをリリース

headlines.yahoo.co.jp ReNomは、深層学習(ディープラーニング)や最適化アルゴリズム、生成モデルなどのアルゴリズムをライブラリとして備える、ディープニューラルネットワークの構築に向けたフレームワーク。 人気ホテルが最大78%OFF 200社の予約サイト…

AIへの過度の期待がひとり歩き ガートナーが10の「よくある誤解」を発表

headlines.yahoo.co.jp ビッグデータに基づくAIは現段階では、情報が全てそろっている(完全情報)条件をもとに人間の表情や物体などの認識を実現するもので、ノイズや誤りがあり全ての情報があるわけでない現実世界の環境での認識や、深い背景知識を要する…

階層型時間メモリ=HTM

roboteer-tokyo.com HTMは、時系列的な「ストリーミング」データを学習し、構造を把握、予測を行うことも可能だという。マシンラーニングとは異なり、類型化されていないデータでも持続して学習する「記憶装置」 人間の脳は、自分の行動と注視対象を観察し、…